动态 ISF（DynISF）
迄今为止，在使用 AMA 和 SMB 时，ISF（胰岛素敏感系数）在 配置文件 中被定义为静态值，并在一天中的每个时间段固定不变。 然而，实际上，用户的 ISF 并非静态，而是根据其 血糖（BG） 水平变化：当处于高血糖水平时，用户需要更多胰岛素才能将 BG 降低 50mg/dL / 3mmol/L，相比之下，低血糖时所需胰岛素更少。 Autosens 是首个尝试解决此问题的算法，通过在非进餐时间调整 ISF。
动态 ISF（也称为 DynISF）具有相同目的，但更为先进，可全天候使用。 此功能仅建议已熟练掌握 AAPS 控制与监测的高级用户使用。 在尝试使用前，请仔细阅读下文 启用动态 ISF 时的注意事项。
CAUTION - Automations or Profile Percentage change
使用 自动化 时务必谨慎。 这对 动态 ISF 尤为重要。
启用 动态 ISF 时，请禁用所有通过 自动化规则 临时更改 配置文件 的操作，因为这会导致 动态 ISF 在纠正大剂量时过于激进，从而引发低血糖。 这正是 动态 ISF 的设计目的，因此无需通过自动化在高 BG 时额外补充胰岛素。
要使用 动态 ISF，AAPS 的数据库需包含至少 7 天的用户数据。
动态 ISF 的作用
动态 ISF 根据以下因素动态调整胰岛素敏感系数（ISF）：
每日胰岛素总剂量（TDD）；
当前和预测的血糖值。
启用 动态 ISF 后，配置文件 中设置的静态 ISF 值将不再被使用（除非 AAPS 数据库缺乏足够的 TDD 数据，例如全新安装应用时作为备用）。
SMB/AMA 示例 - 用户配置文件中由用户设定并被 SMB 和 AMA 使用的静态 ISF。
动态 ISF 示例 - 由 动态 ISF 动态调整的 ISF 值。
红色圆圈标注部分显示：配置文件 ISF -> 由 DynISF 计算的 ISF。 点击该部分可查看详细信息，例如计算器使用的 ISF 和碳水吸收情况（参见下文 ISF 的其他用途）。
DynISF 值也可通过额外图表中的“可变敏感度”数据线 （白色线条，见上图红色箭头）展示。
动态 ISF 的计算原理
动态 ISF 采用 Chris Wilson 模型替代用户配置文件中设置的静态 ISF 值。 详细解释可参考： Chris Wilson on Insulin Sensitivity (Correction Factor) with Loop and Learn, 2/6/2022。
实现中使用的 动态 ISF 公式为：ISF = 1800 / ((TDD * DynISF 调整因子) * Ln((当前 BG / 胰岛素除数) + 1))
公式中各变量的详细说明如下：
注：Ln 表示自然对数（数学函数）。
该公式用于计算当前 ISF，并应用于 oref1 对 IOB、ZT（零时临时基础率）和 UAM 的预测（参见 AAPS 屏幕预测线）。 此外，也用于 COB 和大剂量向导（参见下文 ISF 的其他用途）。
总日剂量（TDD）
TDD将使用以下值的组合：
7 天平均 TDD；
前一天的TDD；
过去八小时胰岛素使用量的加权平均值，并推算出24小时的值。
在动态 ISF 的计算中，所使用的 总日剂量（TDD） 是由以上三个部分的加权平均值组成，每个部分各占 1/3 权重。
动态ISF调整因子
此值在用户 偏好设置 中设定，用于调节 动态 ISF 的激进程度。 详见下文 偏好设置。
胰岛素除数
胰岛素除数取决于所使用的胰岛素的峰值，并且与峰值时间成反比。 对于Lyumjev，此值为75；对于Fiasp，为65；对于常规速效胰岛素，为55。
基于预测 BG 的 ISF 用于剂量决策
动态敏感度使用 当前 BG 值计算，并在 AAPS 中显示为当前 ISF。 但在剂量计算时，oref1 算法会使用 未来 ISF。
以避免在低血糖或预测低血糖时过量注射。
未来 ISF 使用相同公式，但可能以 预测最低 BG 替代当前 BG。 预测最低 BG（基于 oref1 计算）是预测周期内血糖的最低值。
若当前 BG 高于目标
且波动在 +/-3 mg/dL 内：
取平均值(预测最低 BG,当前 BG)。若最终 BG 高于目标且血糖上升，
或最终 BG 高于当前 BG：使用当前 BG；其他情况：
使用预测最低 BG。
简化示例如下图所示， 橙色点使用预测 BG，紫色点使用平均值，蓝色点使用当前 BG。
ISF 的其他用途
ISF 与碳水吸收
如 COB 计算 所述，通常碳水吸收计算公式为：
吸收碳水 = 偏差deviation * 碳水系数ic / ISF
启用 动态 ISF 时，此处使用的 ISF 为过去 24 小时动态 ISF 的平均值。
大剂量向导中的 ISF
使用 推注向导 时，若 BG 高于目标，会基于 ISF 添加纠正剂量。
启用 动态 ISF 时，此处 ISF 为过去 24 小时动态 ISF 的平均值。
偏好设置
在 偏好设置 > OpenAPS SMB 中勾选 启用动态敏感度 以激活功能。 启用后将显示新设置项。
动态ISF调整因子
动态 ISF 基于通用规则设计，假设相同 TDD 的用户具有相同敏感度。 由于个体差异，调整因子 允许用户自定义胰岛素敏感度相对于“标准”值的比例。
调整因子 范围为 1% 至 300%， 作为 TDD 的乘数：
高于 100% 时，DynISF 更激进（ISF 值更小，降糖所需胰岛素更多）；
低于 100% 时，DynISF 更保守（ISF 值更大，降糖所需胰岛素更少）。
启用 包含比例的配置文件百分比切换 时，调整因子 会相应调整。 较低的配置文件比例会降低调整因子，而较高的配置文件比例则会产生相反效果。
例如，若当前调整因子为 80%，切换至 80% 配置文件时，实际调整因子为0.8*0.8=0.64。
这意味着使用 DynISF 时，可通过 配置文件百分比 手动临时调节敏感度， 适用于运动（降低百分比）、疾病（提高百分比）等场景。
触发暂停注射的低血糖值
触发胰岛素暂停的 BG 值， 默认为标准目标模型。 可设置为 60mg/dL (3.3mmol/L) 至 100mg/dL (5.5mmol/L)。 低于 65/3.6 时将使用默认模型。
启用基于TDD的敏感性比率以调整基础率和血糖目标
此设置替换了Autosens，并使用过去24小时TDD与7天TDD的比率作为基础来增加或减少基础率，这与标准Autosens的方式相同。 如果启用了根据敏感性调整目标的选项，则此计算值也用于调整目标。 与Autosens不同，此选项不会调整ISF值。
启用动态 ISF 的注意事项
该功能仅推荐给那些已经熟练掌握AAPS控制和监测的高级用户。 最好在使用 SMB 实现良好控制后再尝试 动态 ISF。
禁用所有基于 BG 触发 配置文件百分比 的 自动化，避免胰岛素过量导致低血糖。 这已是 动态ISF 算法的一部分。
配置文件百分比 会影响动态 ISF计算（参见 动态 ISF调整因子）。 长期使用非 100% 的配置文件百分比属于不良实践， 若需调整配置文件，应创建新配置文件而非长期使用百分比。
动态 ISF 可能不适用于所有人。 尤其是以下情况：
生活方式波动大（饮食或运动不规律）；
TDD 或敏感度日间差异显著。
调整因子 的初始值无精确指导原则。 然而，作为初始参考点：假设您的 配置文件 参数设置正确，当血糖处于目标范围内且 BG 水平保持稳定时，DynISF 值应大致与您先前 配置文件 中的设定值相近。
若发现 动态 ISF 作用过于激进，可降低 调整因子，反之亦然。尽管 DynISF 不使用配置文件 ISF，但若发现敏感度与原配置差异较大，建议更新配置文件。 在您丢失 AAPS 数据的情况下（例如 更换新手机、升级 AAPS 版本等），这一机制将发挥作用，因为您的 配置文件 ISF 会作为接下来 7 天的备用参数。