敏感度偵測

敏感度演算法

目前我們有三種敏感度偵測模型：

• 敏感度 AAPS

• 敏感度 加權平均

• 敏感度 Oref1

敏感度 AAPS

敏感度計算與 Oref1 相同，但你可以指定追溯的時間範圍。 最小碳水化合物吸收是從偏好設定中的最大碳水吸收時間計算得出。

敏感度 加權平均

敏感度是從偏差資料中計算的加權平均值。 你可以指定過去的時間。 較新的偏差資料會有更高的權重。 最小碳水吸收是從偏好設定中的最大碳水吸收時間計算得出。 該算法在跟蹤敏感度變化方面最快。

敏感度 Oref1

敏感度是根據過去8小時的資料計算，或是從最近的注射點更換時間開始計算（如果更換時間少於8小時）。 碳水化合物（如果尚未被吸收）會在偏好設定中指定的時間後被取消計算。 只有 Oref1 算法支援未宣佈的餐食（UAM）。 這意味著，偵測到 UAM 的時間將被排除在敏感度計算之外。 因此，如果你使用 SMB 並搭配 UAM，必須選擇 Oref1 算法才能正確運作。 欲了解更多資訊，請參閱OpenAPS Oref1 文件。

Oref1 是推薦的選擇：它是唯一可以檢測 UAM 並與 OpenAps SMB 此較新算法一起運作的方案。

同時進行碳水化合物處理

在使用 AAPS、加權平均與 Oref1 時有顯著差異。 Oref 外掛僅預期一次處理一餐的碳水化合物。 這意味著第二餐的消耗會在第一餐完全消耗後才開始。 AAPS+加權平均會在你輸入碳水化合物時立即開始消耗。 如果有多餐在消耗，最小碳水消耗會根據餐食大小和最大吸收時間進行調整。 與 Oref 外掛相比，最小吸收量將相對較高。